个人简介

李迎星，中山大学管理学院教授，博士生导师，美国康奈尔大学统计学博士。研究重点关注不确定环境下数据分析方法创新和管理决策优化。目前已在Management Science，Journal of Econometrics，Econometric Theory，Annals of Statistics，Biometrika，Journal of the Royal Statistical Society Series B 等国际顶级学术期刊发表论文。曾作为骨干成员获国家高等教育教学成果奖二等奖，福建省高等教育教学成果奖特等奖，中国统计学会统计科学技术进步奖，福建省社会科学优秀成果奖等奖项，主持多项国家自然科学基金项目及横向课题。

招生方向

工商管理学类、应用经济学

教育背景

2005-2011:  美国康奈尔大学统计系，博士

2003-2005:  香港大学统计与精算系，硕士

1999-2003:  南京大学数学系，学士

职业经历

2025-    :教授，中山大学管理学院

2022-2025:教授，厦门大学王亚南经济研究院

2014-2022: 副教授，厦门大学王亚南经济研究院

2011-2014: 助理教授，厦门大学王亚南经济研究院

教授课程

计量经济学，时间序列分析，非参数统计等

科研服务

1. 国家自然科学基金面上项目，《数智驱动的资产收益率预测与投资组合优化：理论、算法与应用》，40万元，2026.01-2029.12，主持。
2. 国家自然科学基金面上项目，《复杂数据背景下高维协方差矩阵的统计学习：理论及应用》，48万元，2022.01-2025.12，主持。
3. 国家自然科学基金面上项目，《基于面板数据的政策评估方法：计量理论与应用》，49.3万元，2016.01-2019.12，主持，已结题，获管理学部后评估为“优秀”。
4. 国家自然科学基金青年项目，《函数型数据分析中的罚样条法：估计、检验及应用》，22万，2013.01-2015.12，主持，已结题。
5. 厦门环境保护机动车污染控制技术中心，《尾气排放统计分析项目》，15万，2020.7-2021.6，主持，已结题。
6. 国家自然科学基金重点项目，《经济大数据的宏观计量建模：理论、方法和应用》，210万，2021.1-2025.12，参与。
7. 国家自然科学基金重点项目，《大数据环境下经济政策评估和分析的计量理论与方法》，230万，2017.1-2021.12，参与。

研究成果

1. Xia Wang, Sainan Jin，Yingxing Li, Junhui Qian and Liangjun Su,(2025), On time-varying panel models with time-varying interactive fixed effects，Journal of Econometrics, 249, 105960.
2. Liyuan Cui, Yongmiao Hong*, Yingxing Li and Junhui Wang, (2024), A Regularized High-Dimensional Positive Definite Covariance Estimator with High-Frequency, Management Science, 70, 7242-7264. 
3. Rui Ren*, Meng-Jou Lu, Yingxing Li* and Wolfgang K. Haerdle, (2022), Financial Risk Meter FRM based on Expectiles, Journal of Multivariate Analysis, 189, 104881. 
4. Bingling Wang, Yingxing Li* and Wolfgang K. Haerdle, (2022), K-expectiles Clustering, Journal of Multivariate Analysis, 189, 104869.
5. Liyuan Cui, Yongmiao Hong and Yingxing Li*, (2021), Solving Euler Equations via Two-stage Nonparametric Penalized Splines, Journal of Econometrics, 222, 1024-1056.
6. 陈海强，陈丽琼，李迎星，罗祥夫,（2021），高频数据是否能改善股票价格预测？——基于函数型数据的实证研究, 《计量经济学报》，2021，第1期， 426-436。
7. Yingxing Li*, Chen Huang and Wolfgang K. Haerdle, (2019), Spatial Functional Principal Component Analysis with Applications to Brain Image data, Journal of Multivariate Analysis, 170, 263-274.
8. 李迎星，田露，杨梦,（2019），限购政策是否降低房地产价格增速?《系统工程理论与实践》，第39期，753-777。
9. Haiqiang Chen, Ying Fang* and Yingxing Li*, (2015), Estimation and Inference for Varying-coefficient Models with Nonstationary Regressors using Penalized Splines, Econometric Theory, 31, 751-777. 
10. Xiaofeng Wang and Yingxing Li, (2014), Bayesian Inferences for Beta Semiparametric Mixed Models to Analyze Longitudinal Neuroimaging Data, Biometrical Journal, 56, 662-677. 
11. Ana-Maria Staicu, Yingxing Li, Ciprian M. Craineceanu and David Ruppert, (2014), Likelihood Ratio Tests for Dependent Data with Applications to Longitudinal and Functional Data Analysis, Scandinavian Journal of Statistics, 41, 932-949. 
12. Haiqiang Chen, Qian Han*, Yingxing Li and Kai Wu, (2013), Does Index Futures Trading Reduce Volatility in the Chinese Stock Market? A Panel Data Evaluation Approach, Journal of Futures Markets, 33, 1167-1190.
13. Luo Xiao, Yingxing Li and David Ruppert, (2013), Fast Bivariate P-splines: the Sandwich Smoother, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 75, 577-599. 
14. David Ruppert, Christine A. Shoemaker, Yilun Wang, Yingxing Li, and Nikolay Bliznyuk, (2012), Uncertainty Analysis for Computationally Expensive Models with Multiple Outputs, Journal of Agricultural Biological and Environmental Statistics, 17, 623-640.
15. Yingxing Li and David Ruppert, (2008), On the Asymptotics of Penalized Splines, Biometrika, 95, 415-436.
16. Li-xing Zhu, Megu Ohtaki and Yingxing Li, (2007), On Hybrid Methods of Inverse Regression based Algorithms, Computational Statistics & Data Analysis, 51, 2621-2635.
17. Yingxing Li and Li-xing Zhu*, (2007), Asymptotics for Sliced Average Variance Estimation, Annals of Statistics, 35, 41-69.