嘉宾简介:
重庆大学经管学院教授、副院长。主要研究兴趣为供应链管理、数字经济与人工智能。研究成果发表于Management Science、Operations Research、《管理世界》等期刊。主持国家自然科学基金青年基金A类，B类项目。

讲座简介:
生成式人工智能（AI）通常从能力、采用率和成本三个方面进行评估。然而，其组织和市场后果还取决于围绕其使用所制定的规则所创造的激励。本演讲基于三项近期研究，探讨了三种不同的情境。首先，企业可以观察员工代币的使用情况，但无法确定哪种使用方式能提高绩效。记录的使用情况可能被操纵，但当与基于结果的薪酬相结合时，使用目标仍能支持不同AI效率的员工进行自我选择。其次，代币预算不仅控制支出：通过改变员工的边际实验成本，它们既影响激励高效工作所需的薪酬，也影响非项目使用的激励。第三，内容许可可以在补偿出版商的同时削弱他们投资质量的动机，因为更好的内容使AI答案成为访问出版物的更有效替代品。这些研究解决了不同的组织和市场问题，但传递了一个共同的信息：仅凭代币数量、访问成本或许可支付无法推断出与AI相关的政策后果；这些后果取决于员工、企业和消费者如何应对围绕AI的规则。