嘉宾简介：
张颖婕现任北京大学光华管理学院市场营销学系副教授。于2026年获国家自然科学基金青年科学基金（A类）；曾荣获信息系统领域早期职业奖（2025 INFORMS ISS Sandra A. Slaughter Early Career Award）及最佳博士论文奖（2019 INFORMS ISS Nunamaker-Chen Dissertation Award）。2013年毕业于清华大学，获计算机科学和经济学双学位；2018年于美国卡内基梅隆大学获得信息管理与系统博士学位。其研究兴趣聚焦于智能原生社会科学研究、人机协同、社交媒体与用户行为等领域，运用计量模型、机器学习算法及实地实验等跨学科方法探讨数字技术对企业与消费者的影响。研究成果发表在国际顶级学术期刊，包括 Management Science、Marketing Science、MIS Quarterly、Information Systems Research 等。目前开设课程包括《机器学习与人工智能》、《机器学习与经管研究》与《营销管理》。现任 MIS Quarterly 副主编，Decision Science 副主编、特刊主编，Fundamental Research 青年编委，及《营销科学学报》专业主编。

讲座简介：
生成式人工智能（Generative AI）正成为信息搜索和决策的新渠道，通过生成式引擎营销（Generative Engine Marketing，GEM）为营销创造了新机遇。我们在一个定制平台上通过随机对照实验，对生成式引擎营销与传统搜索引擎营销（Search Engine Marketing，SEM）进行了比较。我们发现，生成式引擎营销在品牌认知度和购买意愿方面均产生了显著更强的影响，尤其是对后者。更重要的是，生成式引擎营销和搜索引擎营销的运作机制不同。搜索引擎营销主要通过提高品牌认知度来影响购买行为，而生成式引擎营销则引入了一种独特的决策委托机制：用户将生成式人工智能视为一种代理产物，并遵从其建议作为判断依据。这一机制还改变了排名的含义。在搜索引擎营销中，排名主要影响可见度；而在生成式引擎营销中，排名还额外传递了认可的信号，因此，将品牌从顶部位置移开会降低购买意愿，但不影响认知度。这些发现使生成式引擎营销成为一种独特的营销范式，对企业、平台和监管机构具有重要意义。