嘉宾简介：

周正元（Zhengyuan Zhou）现任美国纽约大学Stern商学院技术、运营与统计系副教授。加入纽约大学Stern商学院之前，周教授于2019-2020年担任IBM研究院Goldstine研究学者。他持有加州大学伯克利分校数学学士学位与电气工程及计算机科学学士学位，并于2019年获得斯坦福大学电气工程博士学位。其研究方向聚焦于机器学习、随机优化与博弈论的交叉领域，致力于运用这些学科的工具开发方法论框架，以解决数据驱动的决策问题。周正元副教授目前担任Operations Reseach和Management Science等UTD期刊的副主编（AE）。

讲座简介：

第一价格拍卖近年来已席卷在线广告行业，取代第二价格拍卖成为众多展示广告竞价平台的主流拍卖机制。这一转变给投标人带来了重要挑战：在第一价格拍卖中，投标人应如何出价？与第二价格拍卖不同，在此类拍卖中，如实报出自身私有价值不再是最优策略，且难以知晓其他投标人的出价行为。本讲座从在线学习的视角出发，探讨第一价格重复拍卖中的出价学习这一核心问题，并介绍近期的相关研究成果——利用第一价格拍卖的特殊结构，设计极小极大最优零后悔值的出价算法。