嘉宾简介：

陈刚，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系青年副研究员。2022年6月博士毕业于复旦大学管理学院，2022.07-2024.09任浙江大学管理学院特聘副研究员。研究兴趣包括多模态行为智能，大模型结构化推理，理论驱动的深度学习等。研究成果发表于MIS Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems, Information and Management, Pattern Recognition, Information Processing & Management等期刊。主持国家自然科学青年科学基金项目B类、C类、上海钢联大宗商品可解释预测系统算法研究项目等。

讲座简介：

内容嵌入式广告是一种新兴广告形式，商家将广告内容无缝融入多模态社交媒体帖子（如博客、图片和视频）中，形成多模态品牌帖。通过策略性投流来传播多模态品牌帖，是商家提升用户参与度和广告响应的有效运营策略。然而在新产品推广中，商家常面临以下挑战：在帖子创作阶段需确定内容主题，在帖子预热阶段需规划流量投入规模，在帖子扩散阶段需对已获初始流量的帖子进行流量追加投放。未解决上述挑战，本研究提出多模态品牌帖传播方法，该方法的主要功能包括：（1）模拟商家在品牌帖创作阶段制作多主题多元化帖子的行为；（2）模拟在品牌帖预热阶段针对特定主题帖子进行流量投放的行为；（3）模拟在品牌帖扩散阶段根据用户对初始流量的响应进行追加投放的行为；（4）以及通过广告响应预测来优化上述品牌帖传播框架。对于新产品推广，该方法能提供量化决策支持，帮助商家优化帖子创作、流量投入与追加投放策略以提升收益。基于两个真实内容嵌入式广告案例（品牌广告与产品广告）的实证评估与解释性分析表明，该方法能准确预测广告响应，并提供合理的投流策略以增强广告响应。