第八届“大数据、人工智能与金融科技”会议征文通知
活动时间
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活动地址
广州校区东校园兰园6号管理学院

随着大数据、人工智能、云计算、区块链等数字技术的快速迭代和深度应用,金融科技正以前所未有的速度重塑金融业态。ChatGPT等生成式AI的突破性发展,进一步加速了智能金融的创新进程。数字技术与金融服务的深度融合,不仅为金融产业转型升级提供了新动能,也为金融风险管理和监管科技带来了新的机遇与挑战。在数字经济加速发展的新时代,如何推动金融科技高质量发展,更好地服务实体经济和国家重大战略,已成为金融学术研究和行业实践的核心命题。

为深入探讨金融科技前沿理论与创新实践,推动中国金融理论与实践协同发展,作为“中山大学管理学院40周年院庆系列活动”之一,由中山大学管理学院主办的第八届“大数据、人工智能与金融科技”会议将于2025年10月18-19日在广州举行。现面向理论与实务界征集会议论文,届时将根据论文遴选结果邀请论文作者在本次年会上进行论文报告及讨论。

 

主办单位:中山大学管理学院

 

会议主题:大数据、人工智能与金融科技

 

会议地址:广州校区东校园兰园6号管理学院

 

大会组委会:

主席

陈玉罡  中山大学管理学院教授,博士生导师

委员(按姓氏拼音排序)

胡   楠  西安交通大学管理学院教授,博士生导师

姜富伟  厦门大学经济学院金融系与王亚南经济研究院教授,博士生导师

孔东民  华中科技大学经济学院教授,博士生导师

李   斌  武汉大学经济与管理学院教授,博士生导师

李   勇  中国人民大学经济学院教授,博士生导师

林健武  清华大学深圳研究生院金融学教授

陆   瑶  清华大学经济管理学院教授,博士生导师

孟庆斌  中国人民大学商学院教授,博士生导师

彭红枫  山东财经大学金融学院教授,博士生导师

吴超鹏  厦门大学管理学院教授,博士生导师

俞红海  南京大学工程管理学院教授,博士生导师

余乐安  四川大学商学院教授,博士生导师

张博辉  香港中文大学(深圳)经管学院教授,博士生导师

张学勇  中央财经大学金融学院教授,博士生导师

 

主旨演讲嘉宾(按姓氏拼音排序)

陈玉罡  中山大学企业研究院副院长,中山大学管理学院教授、博士生导师

李   斌  武汉大学经济与管理学院副院长、金融系主任,教授、博士生导师

彭红枫  山东财经大学副校长,山东财经大学金融学院教授、博士生导师

熊   熊  天津大学管理与经济学部副主任,教授、博士生导师

 

会议安排:

10月18日:会议注册报到

10月19日:正式会议

  • 上午:主论坛,四位演讲嘉宾发表主旨演讲
  • 中午:参观中山大学大数据管理行为与决策教育部哲学社会科学实验室
  • 下午:分论坛,入选论文作者进行学术报告与交流讨论

 

会议征稿范围:

包括大数据、人工智能与金融科技各领域相关的学术论文。

 

会议征稿要求:

  1. 征文须为作者原创、未公开发表过的论文;
  2. 提交论文全文,请用Word格式书写;本会议仅接收中文、英文两种语言撰写的论文;其中中文论文请参照《管理科学学报》格式编排、英文论文请参照《Journal of Finance》格式编排;
  3. 来稿扉页请注明作者姓名、工作单位、通讯地址、邮编、联系电话和邮箱地址;
  4. 来稿从第二页起为正文页,论文正文页不出现作者信息。稿件正文应做到文字表达清晰、句段语义完整、全文连贯通畅,以不超过15000字为宜;英文来稿以不超过8000词为宜;
  5. 请将稿件Word版和PDF版发送至邮箱:sysbs_baf2025@126.com。文件名为“第一作者姓名-论文题目”(例如:张三-金融科技应用研究),邮件主题为“大数据、人工智能与金融科技会议征文”;
  6. 投稿截止日期:2025年9月10日;评审结果公布日期:2025年9月20日至22日
  7. 组委会将根据参会者提交的论文进行遴选,凡符合大会交流要求的论文,将在2025年9月22日前发出正式的会议论文录用通知和参会回执;
  8. 会议将评选优秀论文:一等奖1名,二等奖2名,三等奖3名;

部分优秀论文将推选给《管理科学学报》、《Journal of Management Science and Engineering》(管理科学学报英文版)等期刊。

 

参会报名方式:

年会欢迎广大理论与实务界人士踊跃报名参加(不限于入选论文的作者及演讲者)!

报名参会请通过扫描二维码登记个人信息,报名截止日为2025年10月7日

 

会议联系方式:

联系人:卢珊

电话:15889933125

会务联系邮箱:sysbs_baf2025@126.com

地址:广东省广州市番禺区小谷围外环东路132号中山大学东校区兰园六号管理学院

邮编:510006

 

附:中山大学大数据管理行为与决策教育部哲学社会科学实验室照片

 

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