国家自然科学基金委员会2026年度工商管理学科青年科学基金项目（C类）学术交流会在中大管院举办
2026年9月21-23日，国家自然科学基金委员会2026年度工商管理学科青年科学基金项目（C类）学术交流会在中山大学管理学院举办。本次会议由国家自然科学基金委员会管理科学部主办、中山大学承办、中山大学管理学院协办，汇聚全国青年基金项目负责人、专家学者，围绕工商管理学科前沿、青年科研成长开展深度交流。开幕式由中山大学经济与管理学部主任李善民教授主持。
中山大学党委副书记王帆代表学校为本次交流会致辞。他对会议的顺利举办表示祝贺，对国家自然科学基金委管理科学部长期以来给予中山大学工商管理学科的支持致以感谢，并勉励参会青年学者充分交流研讨、碰撞思想，潜心开展原创研究，力争产出更多高质量研究成果。
国家自然科学基金委员会管理科学部副主任吴刚在致辞中指出，青年科学基金项目（C 类）交流会致力于为青年学者搭建学术交流平台，促进学科交叉融合，助推青年学者学术成长。工商管理学科的青年学者应面向中国经济社会发展，扎根企业一线，研究真问题，为企业降本增效提供理论指导，讲好中国企业高质量发展的故事。近年来，自然科学基金委不断强化青年科技人才在科学基金工作中的作用，通过大幅提高青C项目资助规模、延续资助青A项目、面向35岁以下学者设立青A项目等一系列改革举措，让青年学者挑大梁、当主角儿，以“十年磨一剑”的韧劲持续开展系统深入的基础理论探索。他同时强调了项目绩效管理工作的重要性。管理科学部自1998年起开展结题项目绩效评价，并于2024年进一步优化完善青年C类项目绩效评估体系，旨在推动青年学者锚定研究方向，潜心产出有价值的高水平原创成果。
大会报告：探索、相信、适应、深耕
分享科研求索之路
本次大会报告环节，四位优秀青年学者结合自身研究经历，分享学术思考与成长感悟。
上海交通大学荣鹰教授作题为 A Behavioral Model for Exploration vs. Exploitation: Theoretical Framework and Experimental Evidence 的报告，以日常消费中“选择哪家餐厅、购买哪个品牌”的重复决策为例，将问题抽象为经典的“多臂老虎机”模型：是持续选择当前最优选项（利用），还是尝试看似较差的选项以获取更多信息（探索）。基于2×2行为实验与理论建模，他发现绝大多数人在决策中“过度探索”。他进一步将这一框架延伸至学术生涯：论文成果的兑现周期往往很长——他自己的论文中，最长一篇从想法形成到正式发表历时14年，亦有论文历经9轮拒稿方才发表；“但你的能力是在不断积累的，千万不要让论文和基金定义自己。”
北京大学张颖婕副教授以《当人工智能成为行动者：智能原生管理研究的探索与思考》为题作报告。她与合作者通过线上实验，对比了“投毒”（即学术意义上的“生成引擎优化”）在搜索引擎与大模型两种场景下对消费者行为的影响：搜索引擎端的操纵主要通过增加品牌曝光起作用，而大模型端的操纵“除了让人看到，还让人相信”，因为消费者在面对人工智能时更倾向于“决策委托”。她指出，这正是人工智能需要接受监管的重要原因。张颖婕副教授还介绍了她正在探索的“智能原生”研究范式，并分享了三点成长心得：不必追逐热点，每一步都算数；寻找同频、目标一致的合伙人，而非只追逐资深学者；对人工智能的态度，应从“接纳”走向“适应”。
清华大学许达副教授以《人工智能时代的信息价值与成本 —— 会计学视角下的研究探索》为题作分享。基于与国内头部人工智能公司合作获得的300余万条真实人机交互数据，回应了“人工智能是否会迎合用户”的争议。研究发现，人工智能并非无条件迎合用户——它将86.8%的决策权重置于用户输入之上，而用户仅将约10%的权重置于人工智能的回复；当用户展现出更强的专业能力时，人工智能更倾向于“适应”用户，其最终给出的回答反而更加准确、更能预测未来股价。这表明人工智能的迎合更接近“信息提取”的过程：“它不是无底线地迎合，而是根据对方信息的分量决定采纳程度。”许达副教授还以“板凳宁坐十年冷，文章不写半句空”自勉，与在场青年学者共勉。
香港中文大学曹馨宇副教授作《从现实问题到科学问题：我的科研探索与思考》报告，以三项研究串联起“从现实问题到科学问题”的探索路径：与手机游戏企业合作的田野实验，验证了激励相容实验方法提升需求预测精度的理论模型；今年刚发表的NFT艺术品市场版税模型研究，揭示了不完全信息市场下版税机制的双刃剑效应；与短视频平台合作的创作者签约研究，则将深度神经网络的框架与双重差分设计相结合，识别出签约机制的异质性效应。曹馨宇副教授建议青年学者：研究问题应兼具现实意义与方法贡献，项目宜分阶段搭配推进，合作者不必刻意追逐资深学者，应尽早发展志同道合的同辈合作者。
国家自然科学基金委员会管理科学部二处项目主任何毅围绕工商管理学科发展现状与态势作报告，用一组数据勾勒出学科全景：2026年度学科共受理项目申请4008项、较上年增长12%，市场营销、会计与审计、企业运营管理是申请量最大的三个方向；本年度获资助项目中，超过三分之一与人工智能相关，项目资助率高于学科平均资助率；学科“十五五”优先发展领域中，超过半数与人工智能相关。他指出，人工智能技术发展为工商管理研究带来了更多研究场景和机遇，但青年学者切忌为追逐热点而机械堆砌“AI”标签，应当立足企业实践挖掘真问题、产出真成果。
分组专题研讨：
深耕细分方向，互鉴研究进展
大会开设了12个平行分会场，覆盖战略、创新、人力资源、财务会计、公司金融、市场营销、消费者与旅游管理、组织行为、运营管理、创新创业等工商管理学科各细分研究领域，由青年科学基金项目主持人开展专题汇报与同辈研讨交流。各分会场中，各位青年项目负责人逐一汇报各自在研青基项目的阶段性进展、研究框架、实证设计与预期成果，围绕研究选题凝练、模型构建、数据处理、内生性优化、研究局限与拓展方向等共性科研问题开展充分研讨、相互切磋、互通经验。
参会青年学者立足自身研究领域，分享研究思路、交流科研困惑、互鉴研究方法，在同辈深度交流中碰撞学术火花、补齐研究短板、拓展研究视野。分层分类的精细化分组研讨，有效提升了学术交流的针对性与专业性，与大会主旨报告形成有效互补，为青年学者深耕细分领域原创研究、推进基金项目高质量实施筑牢基础。
《管理科学学报》青年工作坊：
聚焦论文打磨与成果凝练
会议期间，大会同步联动权威核心期刊平台，专门开设《管理科学学报》青年工作坊专题赋能活动，聚焦青年学者论文写作、成果打磨、期刊投稿、学术成长等核心需求，搭建“科研研究+成果刊发”一体化赋能平台。本次工作坊特邀《管理科学学报》资深编辑、学界知名专家担任点评与指导嘉宾，直面青年科研人员学术成果转化的痛点、难点。
工作坊现场，嘉宾团队围绕工商管理领域学术论文写作规范、原创创新点提炼、研究逻辑梳理、实证设计优化、语言打磨润色等基础核心内容开展系统讲解，同时针对期刊投稿筛选标准、返修技巧、优质选题挖掘、科研成果高效转化等实操问题进行专项分享。参会青年学者积极展示个人在研论文、基金阶段性成果，嘉宾进行一对一精准点评，针对性指出论文存在的逻辑漏洞、创新不足、格式不规范等问题，给出可落地、可优化的精细化修改方案。此次工作坊有效帮助青年学者夯实学术写作能力、明晰期刊发表路径、提升原创成果质量，为青年基金项目成果的高效转化、高质量刊发提供了有力支撑。
“在这个时代，能够在中国做学者，真的是一件非常非常有意义的事情。”张颖婕副教授报告结尾的这句话，引发了在场青年学者的共鸣。对于手握学术生涯 “第一桶金” 的青年负责人而言，本次交流会传递出清晰信号：人工智能正在重塑管理研究范式，但无法替代扎根现实的思考；基金项目只是学术起点，脚踏实地产出高质量研究，才是科研人最长久的通行证。
