剑桥大学数字制造教授在管院讲了啥？

3月28日中山大学管理学院MBA人文与商业素养系列讲座顺利举办。本次讲座特邀剑桥大学数字制造教授Alexandra Brintrup莅临主讲，主题为“Artificial Intelligence for Nudging Complex Supply Networks（人工智能助力复杂供应链网络）”。

Brintrup教授是现任剑桥大学供应链人工智能实验室主任、艾伦·图灵研究所数字制造负责人、达尔文学院研究员，是大规模供应链复杂自适应网络实证研究开创者，也是首位开发预测供应链依赖性和中断算法的学者，长期为多国及欧洲科学委员会提供政策咨询，在供应链AI领域享有盛誉。

讲座中，Alexandra Brintrup从网络科学视角切入，解析供应链网络特性与规律，通过蜜蜂与花朵的自然案例，生动阐释“专家型”与“通用型”分工对供应链稳健性的意义。随后，她界定了AI、机器学习与数据科学的关联，梳理AI从“规则驱动”到“数据驱动”的发展历程，并结合实践，分享了AI在供应链关系提取、风险监控、中小企业赋能等方面的应用案例。

Alexandra Brintrup重点介绍了团队前沿研究成果，包括用Transformer算法提升供应链关系提取准确率、借助图神经网络预测潜在关联，以及通过联邦学习解决中小企业数据不足的痛点，让师生直观了解AI在供应链领域的实践价值。同时，她也客观分析了当前AI应用的局限，如生成式AI易产生“幻觉”、智能代理责任界定模糊等问题，引发师生思考。

讲座最后半小时进入互动问答环节，同学们踊跃提问，聚焦AI预测准确率、中小企业应用门槛、供应链稳定性影响等核心问题。Alexandra Brintrup耐心回应，结合案例与经验强调，AI在供应链应用仍处过渡阶段，需注重组织协同与责任治理，让AI成为行业发展的“民主化力量”，现场交流氛围热烈。

谈及未来前景，Alexandra Brintrup表示，随着技术完善与治理健全，AI将在供应链优化、风险预警等方面发挥更大作用，推动行业向高效、稳健、智能发展，而人才培养离不开国际合作。

中山大学管理学院与剑桥大学有着深厚的合作渊源，除邀请剑桥大学名师莅临授课、传递前沿商业理念外，学院还精心组织海外课堂，带领MBA学子前往剑桥大学等世界一流高校学习，沉浸式感受顶级商学院的教学氛围，学习先进的商业管理模式与技术应用方法，拓宽国际视野。

此次讲座的成功举办，不仅为MBA学子带来了供应链AI领域的前沿知识与实践经验，丰富了MBA人文与商业素养培养体系，更深化了两校在MBA教育领域的合作。未来，中山大学管理学院将继续依托国际优质教育资源，推出更多高质量学术活动，赋能MBA人才培养，助力每一位MBA学子成长为引领变革的管理先锋。